Agentes de IA

Imagina darle a una IA un objetivo, no solo una instrucción. En lugar de "traduce esto", le dices "investiga, escribe un informe y envíamelo". La IA planifica, usa herramientas y toma decisiones para lograrlo. Eso es un Agente de IA.

El Concepto Básico

Un agente percibe su entorno y actúa para lograr un objetivo. Un Agente de IA moderno, impulsado por un LLM, es mucho más sofisticado. Estos son sus componentes clave:

1. Cerebro (LLM)

El motor de razonamiento y toma de decisiones. Analiza el objetivo y decide el siguiente paso.

2. Memoria

A corto plazo para el contexto actual y a largo plazo (usando `vector stores`) para almacenar aprendizajes y documentos.

3. Herramientas (Tools)

Son las "manos" del agente: búsqueda en internet, ejecución de código, envío de correos, acceso a APIs, etc.

4. Planificación (ReAct)

Un ciclo de Pensar → Actuar → Observar para decidir qué hacer a continuación de forma lógica.

Arquitectura de un Agente

Diagrama de la arquitectura de un agente de IA

Flujos Multiagentes

Para tareas complejas, no basta un solo agente. Necesitas un equipo de especialistas. Un flujo multiagente es un sistema donde múltiples agentes, cada uno con un rol y herramientas específicas, colaboran.

La Arquitectura Jerárquica

  • Agente Orquestador (Manager): El jefe de proyecto. Recibe el objetivo, lo descompone en sub-tareas y las asigna al especialista adecuado.
  • Agentes Especialistas (Workers): Los miembros del equipo, como InvestigadorAgent, AnalistaDeDatosAgent o EscritorCreativoAgent.

Arquitectura Multiagente

Diagrama de la arquitectura de un sistema multiagente

El Futuro del Trabajo

Pasamos de "usar" la IA a "desplegar" equipos de IA para automatizar flujos de trabajo completos.

De Agente Único a Equipo Virtual

  • Agente Único: Un asistente personal muy capaz.
  • Sistema Multiagente: Un equipo de asistentes autónomos y especializados, orquestados por un jefe de proyecto virtual.

Herramientas como AutoGen, CrewAI y LangChain son los frameworks que permiten construir y orquestar estos equipos de agentes hoy en día.

Continuar